「번역본」 구글 검색에서 소셜 및 동영상 플랫폼 콘텐츠의 성과를 확인하는 방법
구글 검색은 이제 단순한 텍스트 웹페이지를 넘어 소셜 피드, 숏폼 및 롱폼 동영상 등 다양한 포맷의 콘텐츠를 사용자에게 매칭해 주는 방향으로 진화하고 있습니다.
Flâneur
GMF(Graph Foundation Models for Relational Data)
관계형 데이터를 위한 그래프 파운데이션 모델 GMF(Graph Foundation Models for Relational Data)
구글 서치콘솔 데이터 급락/급증 원인 분석: 공식 데이터 이상 현상(Data Anomalies) 리포트
안녕하세요! 웹사이트를 운영하거나 SEO(검색엔진최적화) 마케팅을 하시는 분들이라면 하루에도 몇 번씩 구글 서치콘솔(Google Search Console) 리포트를 확인하시곤 할 텐데요.
광고가 잊혀지지 않게 만드는 AI의 비밀은? 장기 광고 기억도(LTM:Long-Term Ad Memorability) 분석
메타(Meta)의 LTM(장기 메모리) 기술이 광고 추천 AI 및 사용자 유기적 행동 학습 모델에 가져온 구조적 변화와 최적화 인사이트를 정리합니다.
llms_txt 는 파일이 아니라 설계자의 선언문이다
AI가 이 사이트를 읽는다면, 나는 무엇을 먼저 이해시키고 싶은가?
llms_txt_stie directiory
llmstxt.org 표준에서 파생된, 웹 전반에 걸쳐 있는 모든 llms.txt 파일 위치 목록과 통계 정보.
LLMs_txt 는 무엇이고 사용해야 할까요?
llms.txt 파일은 대규모 언어 모델(LLM)이 웹사이트 콘텐츠를 더 잘 이해하고 활용할 수 있도록 돕기 위해 제안된 표준입니다.
「인사이트」 디지털 마케터가 알아야 할 GEM(Generative Ads Recommendation Model)의 핵심과 성과 최적화 전략
💡 이번 콘텐츠는 의 내용을 기반으로 디지털마케터가 알아야할 GEM의 핵심성과 최적화 전략을 구성하였습니다.
「한글번역」 Meta GEM: The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation
💡 이글은Engineering at Meta 사이트에 2025년 11월 10일에 게재된 콘텐츠를 한글로 번역한 콘텐츠 입니다.
「데이터의 진실」 "검색의 종말"은 허구인가? 트래픽 데이터로 본 검색과 챗봇의 진짜 경쟁력
ChatGPT 때문에 구글은 끝났다.